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            數據生產流程:最好的地圖是如何產生的?

            發布時間: 08-19點擊數:335

              一市民在交通高峰期從二里莊開車前往大望,按常規行駛線行走,耗時將超過1小時;某發生事故,環堵死,在“準確”的道上行駛,耗時未定……很顯然,我們需要重新定義什么是“最準的地圖”。“準”已經不僅限于線無誤,還須能實時動態地提醒用戶,走一條更快更省時的道。

              “準”的極致是實時,實時的基礎是動態數據,而利用動態數據則需滲入應用、云端服務、軟件、數據等地圖產業全層面。準的地圖,地圖本身只是描繪“畫皮”,“畫心”則在數據采集、數據開發、應用封裝等一條龍服務。

              凡是“準”的地圖,必經四重境界:數據發現、數據采集、數據處理、數據發布。浸淫地圖行業12年的,遵循并不斷提升著該過程的精度和難度。回歸初心,便是做一張“最準的地圖”。

              數據發現:眾里尋他千百度

              大數據的一大悖論是,一款地圖產品越成熟,數據發現的難度越高。數據越來越多,面積數據中所需成分越來越小,存精程度成倍增加。十余年,從起步到多年盤踞國內手機市場,逐漸形成了多種信息發現方式,包括情報搜集平臺LSE、API軌跡分析、衛星影像自動識別、UGC反饋以及浮動車等多種方式。

              情報搜集平臺LSE、API軌跡分析、衛星影像自動識別應用廣泛和效率高。在移動互聯網時代,地圖獨創國內眾包的數據采集形式,主要包括浮動車和UGC反饋。安裝了車載GPS定位裝置并行駛在城市主干道上的公交汽車和出租車則是主要的浮動車。目前在全國擁有幾十萬輛出租車及幾百萬輛物流車的行業浮動車數據,發現和反饋道交通中的實時狀況。對于難以通過浮動車采集況數據信息的城際高速,地圖則可以通過眾包的力量來解決。

              數據采集:千里之行始于足下

              每個采集員,都在用腳步丈量世界。不管是車輛采集、步行采集、互聯網采集,還是企業用戶、航空攝影測量及衛星影像、呼叫中心,千里之行都始于足下。目前擁有幾十輛數據采集車,能夠收集電子眼、方向信息、道名稱、車道數、行車標線等道信息。

              最原始的采集方式是步行采集,工作人員手持PDA和相機前往商廈、學校、商場、銀行等場所拍攝照片,再錄入到數據采集系統。雖然擁有國家甲級電子地圖測繪資質,但采集員在進行步行采集時仍會面臨“轟出門”的,比如銀行,他們甚至誤以為采集員是要打劫銀行。

              由于新浪微博、阿里巴巴等企業LBS業務均采用地圖數據,通過這張撒在互聯網上的“網”,得以收到大量來自用戶的反饋——這是基于互聯網的采集方式。據了解,每位“增值事業部”員工每天能夠處理150條左右的報錯反饋,每月可處理約2300 條報錯反饋。

              通過物流公司運輸車輛上的GPS儀,同樣可以發回數據,這是企業用戶數據采集。如今有30 多萬輛物流車在給回傳數據,使得能夠及時更新數據,讓地圖數據更加準確;與此同時,有 6 萬輛出租車使用服務,并傳回大量數據。

              租借飛機進行航空攝影測量是采集中最高端的做法,目前市場上提供商用的三維地圖主要是衛片(衛星拍攝),其分辨率近50公分。目前已經為56個城市繪制了超過7500 平方公里的三維模型,精度為厘米級別,通過航拍和實采完成。

              數據處理:千錘萬鑿出深山

              所有道數據都是采集員一個一個跑出來的。或許,用一些令人嘆為觀止的數據更能讓你感受到這個過程的艱巨。目前,累計生產了超過400種道屬性信息、超過7500平方公里三維模型數據、近5000萬個POI地標信息,以及近520萬公里道數據——可環繞地球赤道達130周之多。

              數據處理可分為數據生產和增值數據生產。在數據生產中,值得一提的是背景生產。“背景”是指除了道和建筑之外的山、河、湖、水等“為作作背景襯托”的物體。增值數據生產包括了運營POI和深度動態信息。所謂運營POI 是指給相關 POI 信息做專頁,比如在地圖上集中展示的中國銀行,這可以幫助 POI 更直接地展示信息。而深度動態信息,則指詳細展示 POI 點的信息,比如對于一家酒店,不僅僅是到這里,而且展示其文字介紹、房價、電話等,同時也展示基于的優惠等服務信息。

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